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Événement

MASTERCLASS - Machine Learning : de la modélisation au déploiement
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Ce soir, vous serez les experts de la Data ! Une des grandes problématiques de tout projet : mettre en production tout le travail des départements Data à l'échelle de l'entreprise ! La réalité étant que la majorité des modèles réalisés ne sont jamais mis en production...
Du 17/10/2019-19:00 au 17/10/2019-20:30
66 rue des Archives, 75003 PARIS

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Une des grandes problématiques de tout projet Data : mettre en production tout le travail des départements Data !

À propos de cet événement
|| Apportez vos ordinateurs || Code promotion pour élèves & alumni Jedha & Nibble ! ||

Ce soir, vous serez les experts de la Data ! Une des grandes problématiques de tout projet : mettre en production tout le travail des départements Data à l'échelle de l'entreprise ! La réalité étant que la majorité des modèles réalisés ne sont jamais mis en production...

Dans ce workshop, notre expert IA Edouard, nous expliquera étape par étape le processus d'application de tout votre travail de Data Scientist dans un contexte professionnel.

Objectif ? Vous proposer des solutions pour faire bénéficier l'ensemble à vos collaborateurs vos modèles de Machine Learning !

Au programme, à partir 19h :

- Modélisation sur Scikit-Learn : l'événement du jour sera d'autant plus focus sur le déploiement de votre modèle !

-- Création d'un webservice de prédiction de votre modèle avec Flask

- Made in Nibble : démo d'une solution de déploiement clé en main !

-- Tests avec cette solution

- Echangeons autour d'un verre !


|| QUELQUES PRÉ-REQUIS ! ||

Vous apprendrez beaucoup lors de cette masterclass, des compétences appréciées sur le marché du travail. Certains pré-requis sont demandés pour bien suivre :)

- Avoir de bonnes connaissances en Python : structures de bases, fonctions, classes, modules, avoir déjà utilisé Scikit-Learn pour la création de modèles de Machine Learning-

- Comprendre les process de serialization/deserialization : nous en reparlerons lors de la session !

- Connaitre la structure de données JSON (proche du dictionnaire en Python), très souvent utilisée pour de la serialization cross-platform


|| Le speaker : Edouard Theron - Co-founder @ Nibble ||

Avec 10 ans de bagages dans la Data Science, les 2 cofondateurs de Nibble.ai proposent leurs services à des écoles, universités, ou entreprise voulant se lancer dans des tracks ou départements Data Science. D'une large expertise avec une triple casquette Data Science | Data Engineering | Web developing, ils ont développé une solution clé en main pour un meilleur déploiement de vos modèles de Machine Learning !


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